Hvorfor komme i gang med datadrevne kundereiser
Før vi går løs på hva en datadrevet kundereise er, må vi forklare hva vi mener med en kundereise:
En kundereise er summen av alle kontaktpunkter en kunde har med en tjeneste, en merkevare eller et produkt.
Kundereisen tar utgangspunkt i kundens opplevelse i møte med deres virksomhet og produkter.
For å lage en komplett visuell oversikt over kundens opplevelse bør dere kartlegge hva som skjer i hvert kontaktpunkt:
I en visuell kundereise kan det se slik ut:
Det som ofte skjer er at kunden blir belemret med virksomhetens interne kompleksiteter og ineffektiviteter. Målet med å lage en kundereise er å fjerne alt dette, for å sette kundens opplevelse i førersetet, og tilpasse de interne systemene og prosessene deretter.
En stegvis måte for å oppnå dette:
Så hvordan henger dette sammen med det å ha en datadrevet kundereise?
I en datadrevet kundereise så må vi legge til følgende to punkter i skissen over:
En datadrevet kundereise starter med å svare på spørsmålet: Hva kreves av data for at vi skal gi kunden den følelsen og opplevelsen vi ønsker de skal få i et gitt kontaktpunkt?
La oss ta et enkelt eksempel: du ønsker å gi brukeren en god onboardingopplevelse ved å sende en velkomstepost når de registrerer seg som bruker på tjenesten deres.
Det betyr at vi må påse at vi har de to datavariablene tilgjengelig i epostutsendelsessystemet vårt for at vi skal kunne sende kunden den epostsekvensen vi ønsker når de registrerer seg som bruker.
Hvis vi vil gi brukeren en mer personalisert opplevelse trenger vi mer informasjon, som for eksempel hva de heter, hvilket produkt(er) de har kjøpt, hvilke produktpreferanser de har, etc. Dette er datavariabler som du i såfall må ha samlet inn i forkant av utsendelse av velkomsteposten.
Utfordringen ligger i at disse dataene som regel registreres i andre systemer enn der du skal benytte de. Navn, epostadresse, produktkjøp og produktpreferanser må registreres et eller annet sted i kundereisen. Og her kommer dataprodusent inn i bildet.
Dataprodusent er de systemene som produserer kundedata gjennom en kundereise. I dette eksemplet kan det være et registreringsskjema idet kunden gjør et kjøp:
Hvis vi skal ta med kontaktpunktet “Velkomstepost Mottatt” vil det se slik ut:
Det vil produseres data gjennom alle kontaktpunktene kundene har i en kundereise, som kan konsumeres av andre systemer i etterfølgende kontaktpunkter.
Vi ønsker å ha oversikt over alle dataene, hvilke systemer de produseres i og ha en formening om hvordan vi skal benytte de i andre kontaktpunkter, slik at vi gir kunden den opplevelsen og følelsen som vi ønsker at de skal sitte igjen med. Dette er det vi gjør med en hendelsessporingsplan.
Som vi har gått gjennom så vil du, ved å samle inn data fra kontaktpunktene som produserer data, kunne benytte dataene i nye destinasjoner gjennom kundereisen.
Men hva menes egentlig med å benytte?
Primært så er det tre ting vi kan benytte kundedata til gjennom en kundereise:
Få innsikt i brukeradferd
Det første du ønsker å benytte kundedata til er å skaffe innsikt om en bruker sin adferd gjennom en kundereise. Det gjør du ved å knytte til et analysesystem som en datadestinasjon.
I analyseverktøyet ønsker du å få innsikt i hva som er faktisk brukeradferd gjennom kundereisen. Spørsmål dere ønsker å få besvart er: Hvordan er flyten av brukere gjennom kundereisen? Er det slik dere hadde forventet? Hvordan benytter brukere produktene og tjenestene deres? Hvilke innhold konsumerer de? Hvilke kanaler fungerer godt eller dårlig? Osv
Det dere vil oppdage er at jo mer innsikt dere får, jo flere ideer får dere til nye spørsmål som kan besvares ved hjelp av data:
Når dere har fått et nytt nivå av innsikt vil dere kunne jobbe strukturert med å forbedre og optimalisere kundereisen deres:
Lage bedre brukeropplevelser
Neste naturlige steg er å benytte kundedata til å lage bedre og mer personaliserte brukeropplevelser gjennom en kundereise.
Det kan være alt fra å utvikle et bedre SaaS-produkt eller mobilapp til “fysiske” produkter og tjenester.
Med god kontroll og struktur på deres kundedata er det mulig å ha forskjellige varianter av en kundereise basert på brukerens adferd underveis. For eksempel ha egne dedikerte oppfølgingssekvenser for brukere som har meldt inn en supportsak, eller forskjellige varianter av produktoppdateringer basert på hvilke produkter kunden har kjøpt.
Det kan også innebære personalisering i form av variert budskap og/eller kanalbruk basert på brukerens adferd eller preferanser.
Ved å knytte til markedsautomatiseringsverktøy som datadestinasjon, vil vi kunne sette opp automatiserte utgående meldingssekvenser (epost, sms, in-app notifikasjoner) med budskap tilpasset brukeren. Dette gjør at du kan forfatte budskap som hjelper deg å forsterke følelsene og opplevelsene til brukeren og sende det i de kanalene brukerne prefererer:
Automatisering av bakenforliggende prosesser
Det siste punktet hvor kundedata kan bidra til å levere bedre kundereiser, er ved å automatisere bakenforliggende prosesser.
For å bygge en skalerbar og effektiv kundeforvaltning med god kvalitet bør dere bygge inn automatikk i deres bakenforliggende prosesser:
Å automatisere dataoverføring mellom deres interne systemer og å bygge automatiserte prosesser er siste steget for å bygge en skalerbar kundeforvaltning som er rigget for vekst.
For å få til det kreves det at dere har kartlagt hvilken kundedata dere trenger, på hvilket tidspunkt i en kundereise dere trenger det, lager en plan for hvordan dere skal samle de inn, og overføres mellom systemer:
Denne planen er det som gjør at dere syr det sammen i en helhet. En slik plan er det vi kaller en hendelsessporingsplan og er en utvidelse av en kundereise. Hvordan dere kan utforme en slik plan for dere kan dere lese om i detalj her.
Det kan også være en fordel om dere i forkant har utformet og forankret en kundedatastrategi i deres virksomhet, slik at det ikke er noe tvil om hvem som er ansvarlig og hvordan dere skal jobbe med datadrevne kundereiser.
Ellers er det som alltid bare å ta kontakt for sparring på hvordan dere kan komme i gang med datadrevne kundereiser 👇 (kostnadsfritt)